Certificado profesional en análisis avanzado de datos de Google

Aprenda habilidades demandadas como análisis estadístico, Python, modelos de regresión y aprendizaje automático en menos de 6 meses.

Acerca de este curso

Avance en su carrera con habilidades en demanda

-Recibe formación profesional de Google

-Demuestra tus habilidades técnicas

-Obtenga un certificado reconocido por el empleador de Google

-Califique para puestos en demanda: analista de datos senior, científico de datos junior, analista de ciencia de datos

Certificado profesional - 7 series de cursos.

Obtenga capacitación profesional diseñada por Google y dé el siguiente paso en su carrera con habilidades avanzadas de análisis de datos. Hay más de 144.000 puestos de trabajo vacantes en análisis de datos avanzados y el salario medio para los puestos de nivel inicial es de 118.000 dólares.¹ 

Los profesionales de datos avanzados son responsables de recopilar, analizar e interpretar cantidades extremadamente grandes de datos. Estos trabajos requieren manipular grandes conjuntos de datos y utilizar análisis avanzados que incluyen aprendizaje automático, modelado predictivo y diseño experimental. 

Este certificado se basa en sus habilidades y experiencia en análisis de datos para llevar su carrera al siguiente nivel.

Está diseñado para graduados la certificación de análisis de datos de Google o personas con experiencia equivalente en análisis de datos.

Amplíe sus conocimientos con proyectos prácticos que incluyen Jupyter Notebook, Python y Tableau.

Después de siete cursos, estará preparado para trabajos como analista de datos senior, científico de datos junior, analista de ciencia de datos y más.

Con 10 horas a la semana, el programa de certificación se puede completar en menos de seis meses.

Al finalizar, puede solicitar empleo en Google y en más de 150 empleadores de EE. UU., incluidos Deloitte, Target y Verizon.

El 75% de los graduados certificados informan un resultado profesional positivo (p. ej., nuevo trabajo, ascenso o aumento) dentro de los seis meses posteriores a su finalización.

Proyecto de aprendizaje aplicado

Este programa incluye más de 200 horas de instrucción y cientos de evaluaciones basadas en la práctica, que lo ayudarán a simular escenarios de análisis de datos avanzados del mundo real que son fundamentales para el éxito en el lugar de trabajo. El contenido es altamente interactivo y desarrollado exclusivamente por empleados de Google con décadas de experiencia en análisis y ciencia de datos avanzados. A través de una combinación de videos, evaluaciones y laboratorios prácticos, se le presentarán herramientas y plataformas avanzadas de análisis de datos y las habilidades técnicas clave necesarias para un puesto avanzado.

Las plataformas y herramientas que aprenderá incluyen: Jupyter Notebook, Python, Tableau.

Además de la capacitación de expertos y los proyectos prácticos, completará un proyecto final que podrá compartir con empleadores potenciales para mostrar su nuevo conjunto de habilidades. Aprenda habilidades concretas para las que los mejores empleadores están contratando en este momento.

A primera vista

Institución: Google

Tema: Ciencia de datos

Duración: 6 meses (10 horas semanales)

Nivel: Avanzado

Idioma: Ingles

Instructores

• Google Career Certificates (Google).

Contenido

Fundamentos de la ciencia de datos

CURSO 1: 25 horas 

Lo que aprenderás

-Comprender carreras e industrias comunes que utilizan análisis de datos avanzados

-Investigar el impacto que el análisis de datos puede tener en la toma de decisiones.

-Explicar cómo los profesionales de datos preservan la privacidad y la ética de los datos. 

-Desarrollar un plan de proyecto considerando los roles y responsabilidades de los miembros del equipo

Comience con Python

CURSO 2: 30 horas

Lo que aprenderás

-Explicar cómo los profesionales de datos utilizan Python.

-Explore los componentes básicos de Python, incluida la sintaxis y la semántica.

-Comprender bucles, declaraciones de control y manipulación de cadenas

-Utilice estructuras de datos para almacenar y organizar datos. 

Vaya más allá de los números: traduzca datos en conocimientos

CURSO 3: 32 horas

Lo que aprenderás

-Aplicar el proceso de análisis de datos exploratorios (EDA)

-Explore los beneficios de estructurar y limpiar datos

-Investigar datos sin procesar usando Python

-Cree visualizaciones de datos con Tableau 

El poder de las estadísticas

CURSO 4: 37 horas

Lo que aprenderás

-Explorar y resumir un conjunto de datos

-Utilice distribuciones de probabilidad para modelar datos.

-Realizar una prueba de hipótesis para identificar conocimientos sobre los datos.

-Realizar análisis estadísticos utilizando Python. 

Análisis de regresión: simplifique las relaciones de datos complejas

CURSO 5: 32 horas 

Lo que aprenderás

-Investigar relaciones en conjuntos de datos.

-Identificar los supuestos del modelo de regresión. 

-Realizar regresión lineal y logística usando Python

-Evaluación e interpretación práctica de modelos.

Los aspectos prácticos del aprendizaje automático

CURSO 6: 36 horas 

Lo que aprenderás

-Identificar las características de los diferentes tipos de aprendizaje automático.

-Prepare datos para modelos de aprendizaje automático 

-Cree y evalúe modelos de aprendizaje supervisados ​​y no supervisados ​​utilizando Python

-Demostrar la selección adecuada de modelos y métricas para un algoritmo de aprendizaje automático.

Piedra angular del análisis de datos avanzado de Google

CURSO 7: 9 horas

Lo que aprenderás

-datos para identificar patrones y tendencias.

-Construya modelos utilizando técnicas de aprendizaje automático.

-Crear visualizaciones de datos

-Explora recursos profesionales

Explorar temas

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